刷臉時代我們的個人隱私或財產安全嗎？專家解讀→

購物時“刷臉”支付、用手機時“刷臉”解鎖，進小區時“刷臉”開門，坐高鐵時“刷臉”進站……如今，越來越多的事情可以“刷臉”，也就是用人臉識別技術來解決。

近日，由全國信息安全標準化技術委員會等機構成立的App專項治理工作組，發布了一份《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》。

報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產損失。

正如調查顯示，越來越多的人開始接受并使用人臉識別，但同時也在擔心，四處“刷臉”會不會造成個人信息泄露。“刷臉”時代，我們的人臉信息安全嗎？

今年8月13日，杭州錢塘新區公安部門抓獲兩名犯罪嫌疑人，他們在多個網絡平臺盜取了數千條個人信息準備倒賣。而今年年初，浙江衢州也破獲了一起盜用公民個人信息案，犯罪嫌疑人使用盜取的信息注冊某金融平臺賬號，非法獲利數萬元。值得注意的是，這兩起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI換臉技術”非法獲取公民照片進行一定預處理，而后再通過“照片活化”軟件生成動態視頻，騙過了人臉核驗機制，得以實施犯罪的。

明明不是自己的臉，也能通過人臉識別嗎？以使用率較高的人臉識別解鎖手機為例，科研人員用面具代替人臉，進行了測試。

測試中，科研人員先將手機放置在一個三腳架上，再在手機對面放上面具，然后進行光線、色溫以及角度的調節，通過幾次比對，手機被成功解鎖了。這代表手機將面具識別成了人臉。專家表示，這款面具的制作成本并不高，只要不是在極暗或極亮的背景下，通過面具或頭套進行人臉識別的成功率高達3成。

中國科協“源新聞”專家庫成員 中國信息通信研究院科研工程師 王嘉義：3D打印就可以制作出來一個精度尚可的一個人臉面具，頭套也是同樣的制作原理。

專家表示，目前最簡單的人臉識別，只需要采集、提取人臉上的六個或八個特征點就能實現。而復雜的人臉識別，則需要采集、提取人臉上的數十個乃至上百個特征點才能實現。相比于解鎖手機，“刷臉”支付、“刷臉”進小區等應用，采集的人臉特征點更多，安全性自然也更高。

目前已經研發出了專門針對生物特征的活體檢測技術，可有效識別掃描對象的生命體征，大大降低了識別系統把照片或面具當人臉的風險。

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